В ТЦСО "Мещанский" состоялись индивидуальные консультации посетителей Центра
Наталья Викторовна на протяжении нескольких лет регулярно проводит индивидуальные консультации посетителей Центра, помогает и разъясняет как действовать в конкретной ситуации, диагностирует различные заболевания опухолевого и предопухолевого характера.
В ТЦСО "Мещанский" проведены индивидуальные консультации по вопросам онкологии
Индивидуальные консультации посетителей Центра Наталья Викторовна проводит регулярно.
В ТЦСО "Мещанский" состоялись индивидуальные консультации посетителей Богдановой Н. В.
Профилактика рака. Лекция для глухонемых в ТЦСО "Ивановское"
Заслуженный врач России Богданова Н. В. читала лекцию при помощи сурдопереводчика.
Тема беседы вызвала неподдельный интерес присутствующих.
В ТЦСО "Мещанский" проведены индивидуальные консультации по вопросам онкологии
Нейронная сеть научилась диагностировать меланому
Для диагностики меланомы врачи используют специальный инструмент, дерматоскоп.
Нейронная сеть научилась обходиться без него.
Технологии распознавания изображений могут в скором времени появиться в практической медицине.
Группа учёных из Стэнфордского университета (Stanford University) научила компьютер определять наличие рака кожи по фотографиям «родинок» или «бородавок». Точность такой «компьютерной диагностики» оказалась сопоставима с результатами работы врача-дерматолога.
Авторы исследования, опубликованного в журнале Nature, предполагают, что в будущем люди будут проходить проверку на рак кожи через приложение для смартфона.
«Наша цель — принести помощь дерматологов высокого класса туда, где дерматологов просто нет», — рассказал ведущий автор работы Себастьян Тран (Sebastian Thrun), доцент Стэнфордского университета. Он также добавил, что в развивающихся государствах нет доступа к медицинской помощи того уровня, который доступен американцам и жителям других развитых стран.
На долю меланомы приходится менее 5% всех случаев рака кожи в США.
Машинное обучение помогло в ранней диагностике меланомы
Американские ученые применили цифровой анализ изображений и машинное обучение для автоматизированной ранней диагностики меланомы.
Разработанная ими система смогла распознавать этот вид рака с 98-процентной чувствительностью.
Результаты работы опубликованы в журнале Experimental Dermatology.
Меланома — это злокачественное новообразование из пигментных клеток, наиболее опасная форма рака кожи, которая ежегодно поражает более 200 тысяч человек, более 50 тысяч из которых умирают.
При этом основным видом диагностики остается визуальный осмотр.
Биопсия подозрительных новообразований подтверждает меланому в среднем лишь в 10 процентах случаев.